Teknik Analisis Data

PENDAHULUAN

Penelitian  Teknik Analisis merupakan kegiatan yang terencana untuk mencari jawaban yang obyektif atas permasalahan manusia melalui prosedur ilmiah. Untuk itu di dalam suatu penelitian dibutuhkan suatu proses analisis data yang berguna untuk menganalisis data-data yang telah terkumpul. Data yang terkumpul banyak sekali dan terdiri dari berbagai catatan di lapangan, gambar, foto, dokumen, laporan, biografi, artikel, dan sebagainya.

Pekerjaan analisis data dalam hal ini ialah mengatur, mengurutkan, mengelompokkan, memberikan kode, dan mengategorikannya. Pengorganisasian dan pengelolaan data tersebut bertujuan menemukan tema dan hipotesis kerja yang akhirnya diangkat menjadi teori substantif oleh karena itu, analisisdata  merupakan bagian yang amat penting karena dengan analisislah suatu data dapat diberi arti dan makna yang berguna untuk masalah penelitian. Data yang telah dikumpulkan oleh peneliti tidak akan ada gunanya apabila tidak dianalisis terlebih dahulu.

Dalam proses analisis data dimulai dengan menelaah seluruh data yang tersedia dari berbagai sumber, yaitu dari wawancara, pengamatan yang sudah dituliskan dalam catatan lapangan, dokumen pribadi, dokumen resmi, gambar, foto, dan sebagainya. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang analisis data, dalam makalah ini akan membahas pengertian analisis data, jenis-jenis analisis data, teknik-teknik analisis data, dan langkah-langkah analisis data.

PEMBAHASAN

A.    Pengertian dan Tujuan

Teknik Analisis Data adalah suatu metode atau cara untuk mengolah sebuah data menjadi informasi sehingga karakteristik data tersebut menjadi mudah untuk dipahami dan juga bermanfaat untuk menemukan solusi permasalahan, yang tertutama adalah masalah yang tentang sebuah penelitian[1]. Atau analisis data juga bisa diartikan sebagai kegiatan yang dilakukan untuk merubah data hasil dari sebuah penelitian menjadi informasi yang nantinya bisa dipergunakan untuk mengambil sebuah kesimpulan.

Tujuan dari analisis data adalah untuk mendeskripsikan sebuah data sehingga bisa di pahami, dan juga untuk membuat kesimpulan atau menarik kesimpulan mengenai karakteristik populasi yang berdasarkan data yang diperoleh dari sampel, yang biasanya ini dibuat dengan dasar pendugaan dan pengujian hipotesis.

B.     Macam Teknis Analisis Data[2]

Teknik analisis data dibagi menjadi dua yaitu, teknik analisis deskriptif  dan teknik analisis data inferensial.

1.      Teknik Analisis Diskriptif

Teknik analisis data penelitian secara deskriptif dilakukan melalui statistika deskriptif, yaitu statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul  sebagaimana adanya tanpa bermaksud memebuat generalisasi hasil penelitian. Misalnya seperti penyajian data melalui tabel, grafik, diagram, presentase, frekuenso, perhitungan, mean, median, atau modus.

2.      Teknik Analisis Inferensial

Statistik inferensial yaitu statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan membuat kesimpulan yang belaku umum. Ciri analisis data inferensial adalah digunakannya rumus statistik tertentu

C.    Prosedur Analisis Data

Secara Umum prosedur analisis data yang dapat dilakukan setelah data terkumpul adalah sebagai berikut:[3]

1.      Editing, yaitu memeriksa kejelasan dan kelengkapan pengisisan instrumen pengum[ulan data.

2.      Koding (pemberian kode), yaitu proses mengidentifikasi dan mengklasifikasikan setiap pertanyanan yang terdapat dalam instrumen pengumpulan data menurut variabel-variabel yang diteliti.

3.      Tabulasi data, yaitu mencatat atau entri data ke dalam tabel induk penelitian.

4.      Pengujian kualitas data, yaitu menguji validitas realiabilitas instrumen pengumpulan data.

5.      Mendeskripsikan data, yaitu mendeskripsikan data agar diketahui atau di fahami karakteristik yang dimiliki oleh data. Biasanya, mendeskripsikan data hasil penelitian ini disajikan dalam bentuk tabel dan grafik.

6.      Pengujian hipotesis, yaitu menguji hipotesis yang telah dibuat untuk mengetahui apakah hipotesis yang diajukan tersebut diterima atau ditolak.

D.    Analisis Statistika Deskriptif

Teknik analisis data penelitian secara deskriptif dilakukan melalui statistika deskriptif, yaitu statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul  sebagaimana adanya tanpa bermaksud memebuat generalisasi hasil penelitian.

Analisis statistika deskriptif dalam penelitian kuantitatif, dilakukan untuk menjawab pertanyaan masalah yang mengarah pada gambaran variabel yang diteliti, sehingga karakteristik yang dimiliki oleh data tersebut dan gambaran empirirs tentang variabel yang diteliti dapat difahami. Termasuk teknis analisis statistik deskriptif adalah frekuensi, ukuran tendensi sentral, dan ukuran dispersi.

Frekwensi adalah ukuran statistik deskriptif yang menunjukkan nilai distribusi data yang disususn menurut kesamaan kategori atau karakteristik. Penyajian data melalui frekwensi dalam bentuk tabel distribusi frekuensi (relatif dan kumulatif), dan grafik (histogram, poligon frekuensi, lingkaran dan ogives). Adapun jenis data yang dapat digambarkan dalam bentuk frekwensi adalah nominal, ordinat, interval, dan rasio.

Tendensial sentral adalah ukuran statistikdeskriptif yang menjelaskan gejala pemusatan distribusi data penelitian. Termasuk kedalam tendensial sentral adlah rata-rata (mean), median, dan modus. Rata-rata (mean) merupakan ukuran tendensi sentral yang dapat digunakan untuk jenis data berbentuk numerik, yaitu interval dan rasio. Median digunkan untuk jenis data kategori, yaitu ordinal. Sementara modus digunakan untuk jenis data nominal dan ordinal.

 Contoh:

Deskripsi Variabel

1.Variabel Pengawasan

Deskripsi variabel pengawasan diperoleh melalui perhitungan presentase terhadap skor jawaban reponden.

2.Variabel Kinerja Pegawai/ Mahasiswa

Deskripsi variabel kinerja pegawai/ mahasiswa diperoleh melalui perhitungan presentase terhadap skor jawaban responden.

E.     Analisis Statistika Inferensial

Analisis statistika inferensial adalah data dengan statistik, yang digunakan dengan tujuan membuat kesimpulan yang berlaku umum. Dalam praktik penelitian, analisis statistika inferensial dilakukan dalam bentuk pengujian hipotesis. Hasil pengujian hipotesis inilah yang nanti menjadi dasar pembuatan generalisasi dari sampel dari populasi. Dengan demikian, statistik inferensial berguna untuk menggeneralisasi hasil penelitian sampel bagi populasi. Sesuai dengan fungsi tersebut, statistik inferensial sangat tepat untuk penelitian sampel.

Contoh:

Pengujian Hipotesis

KESIMPULAN

1.      Analisis data dapat diartikan sebagai kegiatan yang dilakukan untuk merubah data hasil dari sebuah penelitian menjadi informasi yang nantinya bisa dipergunakan untuk mengambil sebuah kesimpulan.

2.      Tujuan dari analisis data adalah untuk mendeskripsikan sebuah data sehingga bisa di pahami, dan juga untuk membuat kesimpulan atau menarik kesimpulan mengenai karakteristik populasi yang berdasarkan data yang diperoleh dari sampel, yang biasanya ini dibuat dengan dasar pendugaan dan pengujian hipotesis.

3.      Teknik analisis data dibagi menjadi dua yaitu, teknik analisis deskriptif  dan teknik analisis data inferensial.

DAFTAR PUSTAKA

Abdurrahman, Maman. Ali Muhidin, Sambas, Panduan Praktis Memahami

Penelitian, (Bandung: CV Pustaka Setia, 2011)

Arikunto, Suharsimi, Prosedur Penelitian, (Jakarta: PT Rineka Cipta, 2014)

Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D, (Bandung:

Alfabeta, 2017)

---

[1] Maman Abdurrahman, Sambas Ali Muhidin, Panduan Praktis Memahami Penelitian, Bandung: CV Pustaka Setia, hal. 145

[2] Maman Abdurrahman, Sambas Ali Muhidin, Panduan Praktis Memahami Penelitian, Bandung: CV Pustaka Setia, hal. 146

[3] Maman Abdurrahman, Sambas Ali Muhidin, Panduan Praktis Memahami Penelitian, Bandung: CV Pustaka Setia, hal. 148